The Algorithmic Leader 數位時代的領導力

“The greatest threat we face is not robots replacing us, but our reluctance to reinvent ourselves” (我們面對最大的挑戰不是機器取代我們的工作,而是人們對於重新再造自己的抗拒)

又是一本同事推薦給我的好書,不只是給科技業或是 IT人員看的,而是讓各行各業以及各種工作職責的人一些具體的思考模式和做法。在今年疫情爆發後,全世界數位化的腳步更加快速了。在沒有任何工作能脫離數據和演算法的時代,領導團隊就需要一種很不同的思維,讓機器可以發揮最高的自動化和計算能力,而人能因著理解人工智慧的原理而駕馭並且充分利用它。就算不是個管理團隊的領導人,這些原則也可以用於領導個人自己的成長!

作者提供的十個做法給大家參考:

1. Work backward from the future
從對未來可能的想像,以始為終回過頭來設計戰略
–》思考互動的體驗而不是設備規格。小小孩與科技互動的方式是很好的靈感來源

2. Aim for 10x not 10%
設定成長目標為 10倍而不是 10%
–》不是貪心,而是因數據自動化時的效率和網絡效應可以是倍增而不只是小幅度優化

3. Think computationally
練習電腦的思考方式
–》 把事情解構成小塊重新思考,有時可以幫助你看見它的本質,就有機會在重組時看見可以運用演算法開外掛的點

4. Embrace uncertainty
坦然接納不確定性

5. Make culture your operating system
讓文化成為組織的作業系統
–》組織要提升不只是硬體設備升級,思考方式改變更是像作業系統更新一般重要。

6. Don’t work, design work
不要只是做事,更要不斷重新設計工作
–》每個“既有工作” 內都有可能產生出一個新的任務和貢獻價值的方式

7. Automate and elevate
自動化後而提升
–》 自動化中會出現特例,那是人類介入發揮洞見和理解前因後果而有獨特觀點的機會,也是提升的一個契機

8. When the answer is X, ask Y
習慣思考數據的結果而非全盤接受
–》 因著理解機器的運作原理而有意識的思考它可能帶來的負面效果或是偏見

9. When in doubt, ask a human
不確定時,還是尋求人的智慧
–》 以人為本的設計思維

10. Solve for purpose, not just profit
不僅為了獲利,更要為了願景使命而解決問題

“Your real power as a leader is reflected not in how many people you have reporting to you, but in how successful you have been in connecting people, partners, and platforms. You add the most value when you grow and feed your organizational network, not when you push your way to the top of the corporate pyramid.”

(你身為領袖的真實能力,不在於管理多少人,而是反映在你能夠有效地連結多少人,合作關係,以及平台。你能提供最大的價值在於你如何讓組織的網絡成長茁壯,而不是在於你如何想盡辦法爬到組織的頂端)

這裡有幾個作者的影片可以參考 (抱歉只有英文)

***AI 世代領導的兩種關鍵能力

***疫情過後對零售的新想像

*** 未來工作思考的重點在人該怎麼轉型,而非不斷追逐新技術

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