數據控和喜歡冷知識的朋友們，應該會喜歡的一本書 （有中文版）
“Numbers may not lie, but which truth did they convey? ….In this book I have tried to show that we often have to look both deeper and wider”
（數字或許不會騙人，但它傳達的又是什麼樣的真相呢？….在這本書當中我想要告訴大家，我們必須要更深入以及廣泛的探究才能看見全貌）
Vaclav Smil 是比爾蓋茲非常喜歡的一位作者。在好幾年的蓋茲年度推薦閱讀中都有他的書。過去我讀過他講到關於各種能源 （石油，核能，煤炭，和各式新能源）的書籍，紮實的數據分析讓我大開眼界，但說真的，不是非常容易閱讀。
這一本書不同於他過往寫作的風格，集結了數十個小短篇，分別在討論包括世界人口結構，全球化相關數據，現代世界的各種發明，能源，交通，飲食，以及地球環境保育。每個短篇都非常深入簡出，有點像是大人版的「十萬個為什麼」 😆
為什麼人類超級會流汗，成了我們的優勢？
電動汽車真的比較環保嗎？
汽車和手機，哪個對地球的環境破壞比較大？
腳踏車的發明竟然是在汽車引擎之後？
西方世界奶製品食用量逐年下降，但部分人乳糖不耐的亞洲卻直線上升？
生育率下降和老年化是全球一致現象？但為什麼日本和中國隱憂似乎格外的大？（社會要多富有多久，才能承擔老齡化趨勢）
而在科技感覺進步速度越來越快的現代，其實真正重大的發明還不如1880年代的那一些？ 包括電燈泡，收銀機，自動販賣機，汽車引擎，原子筆，輪胎，腳踏車，以及可口可樂？
既然說到數據也可以看到兩種不同的面向：一個含括性數據的不完整，以及一個看似微小數據隱含的背後意義
例如G D P或是失業率，其實相當不能正確反映社會真正發展的質量 （忽略生活品質，環境因素，就業意願，社會支持系統等等）
有例如一個社會發展的程度其實從嬰兒存活率，最能夠看得出來。因為在脆弱的第一年當中能夠存活，勢必需要良好的醫療條件，良好的衛生環境，足夠的營養，足夠的社會支持系統，和足夠的衛生教育。看似是一個小的數據背後卻需要許多條件支撐。
有時即便有數據的支撐，人們仍然不輕易改變既有的模式。書中舉例包括歐美國家的日光節約時間，其實麻煩多過與所節約的。而我們現在登機的手續繁複也不見得必要這樣，但卻很少有航空公司願意改變。另外，主流媒體仍然傳達全球糧食不足的問題，但從數據看來花資源去增加產量，還不如思考如何減少浪費來得有效。而開發各種能源，不見得比起建築物採光和保溫的創意，來的更能讓我們能源永續。
看完這個書除了有些科普，以及一些有趣的知識之外，我覺得最棒的是讓我們看見社會上許多的問題本來都是系統性的。所以下當下次聽到一個數據或是論點，最棒的反應，就是能夠去思考它的連帶效應，以及思考反面的陳述，來交叉比對。我們現代人的壽命比過往都還要長，那是不是很多事情，也可以更多深思熟慮，更多包容的討論呢？
中文版：「數字裡的真相」
